数据对公共服务的影响

Christine Keung (HBS ’20; Wellesley ’14) joins the Data 科学 program at Wellesley and the Albright Institute to discuss how she’s brought the rigor from her experience working for high-growth tech companies into her work as Chief Data Officer for the City of San José. 她将讨论如何有效地利用数据来推动地方决策,以及在市政府中建立数据团队的复杂性.

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小组成员

  • 克里斯汀•亚强 圣何塞市首席数据官
    Christine Keung是圣何塞市的首席数据官, 2020-21年度哈佛商学院领导力研究员, 阿斯彭研究所科技政策中心研究员. 在大流行开始时, 她加入了美国小企业管理局的COVID-19工作组,以改善获得薪水保护计划的机会. 克里斯汀的职业生涯始于Dropbox安全团队的早期成员,后来被任命为办公室主任, 担任公司法务部门的运营主管, 政策, 安全部门. 她也是Fountain的业务运营主管, 成长期的AI/ML初创公司, 在那里,她带领公司经历了欧盟GDPR和美国隐私盾等数据监管变革. 2014-15年度美国国务院富布赖特学者, 克里斯汀修复了中国西部农村的一个分水岭. 她的开发工作获得了《皇冠体育官网》杂志的资助和认可, 世界卫生组织, 和联合国. 她是2017年劳力士企业奖最年轻的获奖者, 被《皇冠体育》杂志评为下一代领袖. 克里斯汀在皇冠体育获得经济学学士学位,在哈佛商学院获得工商管理硕士学位.
  • 埃尼Mustafaraj, 皇冠体育计算机科学助理教授
    Eni Mustafaraj是一位研究基于网络的社会技术系统的数据科学家. 她实现了收集用户在与这些系统交互时产生的数字痕迹的新方法,并发明了从这些痕迹中获得有意义的见解的新技术. 这些见解可以用于改进现有系统或构建新系统,以更好地满足用户需求. 她目前的研究项目是了解用户使用什么标准来评估在线资源的可信度. 我们的目标是设计机器学习算法,从各种网络平台中提取可信度信号,并通过构建易于访问和理解这些可信度信号的平台,利用它们来提高网络素养. 2008年至2014年,她曾与张教授合作. 塔迈塔克瑟白兰地, 12岁的萨曼莎·芬恩和大量卫尔斯理学生一起研究谣言或其他类型的信息是如何在Twitter等社交网络中传播的. 他们的研究促成了TwitterTrails的创建, 为记者和其他对虚假或真实信息的来源和传播感兴趣的人提供的在线工具. 自2013年以来, 她也一直在研究能够大规模在线学习的社会技术系统. 在其中一个项目中,她一直在与教授合作. 富兰克林Turbak, Maja Svanberg, 18岁, 和Isabelle Li '21来了解人们如何在MIT App Inventor在线平台上学习编程, 哪个拥有数百万用户. 他们一直在使用数据分析, 可视化, 用机器学习来模拟学习者和他们的学习. 教授. Mustafaraj喜欢Python编程语言,并教授CS111计算机编程和问题解决, 这是韦尔斯利最有趣和最具挑战性的入门课程之一. 她教授两门数据科学相关课程:cs234 data, 分析, 可视化和cs315 Web上的数据和文本挖掘, 她的学生在与她的研究密切相关的现实世界项目中工作,并学习如何使用数据科学来产生社会影响. 最后, 她也教cs232人工智能, 吸引她学习计算机科学的领域. 她渴望让更多各种背景的女性参与计算机科学,并更广泛地参与STEM领域, 这样他们才能为我们的社会塑造一个更加公正和平等的技术未来, 这是她所有教学中反复出现的主题. 访问她的网站了解更多皇冠体育她的研究、教学和其他兴趣的信息.